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Fixed point rules for heteroscedastic Gaussian kernel-based topographic map formation

Van Hulle, Marc M.




Abstract:
We develop a number of fixed point rules for training homogeneous, heteroscedastic but otherwise radially-symmetric Gaussian kernel-based topographic maps. We extend the batch map algorithm to the heteroscedastic case and introduce two candidates of fixed point rules for which the end-states, i.e., after the neighborhood range has vanished, are identical to the maximum likelihood Gaussian mixture modeling case. We compare their performance for clustering a number of real world data sets.


Schlagwörter: kernel-based topographic map formation, heteroscedastic Gaussians, batch map extension
Beteiligte Einrichtung: Technische Fakultät, Arbeitsgruppen der Informatik
DDC-Sachgruppe: Datenverarbeitung, Informatik

Zitat-Vorschlag:
Van Hulle, Marc M.  (2007)  Fixed point rules for heteroscedastic Gaussian kernel-based topographic map formation.


URL: http://biecoll.ub.uni-bielefeld.de/volltexte/2007/136



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 Letzte Änderung: 15.2.2011
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