Maschinelles Lernen und semantische Visualisierung - ein Beispiel zur Analyse von Nutzerfragen aus einem Verbraucherschutzforum

Abstract

Internet-Foren sind allgegenwärtig. Menschen diskutieren online über neueste Nachrichten, die Eigenschaften neuer Digitalkameras oder fragen nach Ernährungstipps. Die Daten sind häufig online verfügbar, in den meisten Fällen jedoch völlig unstrukturiert. Eine Analyse oder Online-Monitoring gestaltet sich schwierig. Im Vortrag wird ein maschinelles Lernverfahren vorgestellt, mit dessen Hilfe große Mengen unstrukturierter Daten nach dem Prinzip der Selbsorganisation so geordnet werden können, dass eine semantische Visualiserung Einblicke in die Zusammenhänge der Daten erlaubt. Das Verfahren wird z.Zt. in Kooperation mit dem aid infodienst, einem vom Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz gefördertem e.V. angewendet. Beispiele aus der Praxis verdeutlichen den Einsatz des Systems.